​如何进行简单的数据分析

如何进行简单的数据分析

工作以后，大家会发现，无论在什么岗位，或多或少都需要写些报告，

比如业务进展情况汇报、工作总结、实施方案等等。

有时候，我们真的想写出一点有价值的业务分析报告，

但往往时间有限，怎么在较短的时间内能够写出相对有价值的报告呢？

其实，日常工作里的报告，

不需要像专业的研究报告、学术论文那样，用python、stata、SPSS这些编程软件或是统计分析软件来做数据模型，做数据分析，

有时候仅仅运用一些不同的思路和角度，可以通过简单的加减乘除得出一些分析结果，就能为报告添色不少。

建议大家有空可以经常看看证券公司写的研报，

不少证券公司的分析研究员写得还是不错的，有一些业务的分析框架、思路和逻辑，对于我们写业务分析报告有一定的参考意义。

大家平时就要多看，遇到好的研报，善于去分析它的研究思路、研究方法和看问题的角度，

学会去“借鉴”，往后尝试用在自己的报告里。

举个例子，小伙伴们感受感受。

政策性金融工具从去年6月推出后，很多金融机构包括银行都开始研究琢磨这个事，

有些是想内部研究，有些琢磨着行里能不能参与？

好，要参与，要推动，就要向领导呈上业务分析报告吧？

大家通常会怎么写？

政策性金融工具出台背景、运作模式、投放情况、参与的路径与方式、参与意义与效益等等。

今天，先不聊整个业务分析报告该怎么写？

我们就说其中一点，“投放情况”，

这个板块，可能会写：

“2022年8月24日，国常会在首批3000亿元政策性开发性金融工具已落到项目的基础上，再增加3000亿元以上额度。截至10月12日，两批政策性金融工具共投放资金6743亿。其中，国开行投放3600亿元，农发行投放2459亿元，进口行投放684亿元。”

如果只写到这儿，那大概率就是一篇普通的业务报告，

证券公司的研报会怎么写呢？

它会在投放金额的基础上，测算政策性金融工具直接拉动投资的效果。

怎么测算，这就是今天想分享的一个小点，业务分析报告如何进行简单的数据分析？

大多数的数据分析都可以通过这两个思路去进行测算。

第一，理论值测算方法。

首先，把这些业务的理论值梳理出来，并找出理论值，

理论值1：根据国务院对固定资产项目资本金的制度，项目资本金比例至少为总投资的20%以上，除了机场25%，轨道交通40%；可以简化项目资本金比例为20%；

理论值2：政策性金融工具不得超过项目全部资本金的50%，可以取区间值30%-50%。

根据理论值1和理论值2，可以算出：

政策性金融工具金额占总投资的金额可到6%~10%（20%*30%~20%*50%）。

接下来，就是通过得出的理论值结合实践值去测算，

实践值：截至10月12日，政策性金融工具已投放6743亿元；

6743/10%=67430亿元，6743/6%=112383.33亿元。

那么算出6743亿元可拉动的总投资金额为7万亿至11万亿左右，

报告就可以写成：

“截至10月12日，政策性金融工具已投放6743亿元，从基建投资拉动效果来看，两批政策性金融工具预计将拉动项目总投资规模7~11万亿元（也可以取个平均数，写成约9万亿元）。”

进而可以写成：

“截至10月12日，政策性金融工具已投放6743亿元，从基建投资拉动效果来看，两批政策性金融工具预计将拉动项目总投资规模约9万亿元，撬动倍数约为13.3倍。”

第二，实践值测算方法，

运用实际已有数据进行测算，使用这种方法的前提是能够找出实际的值。

首先，找到实际的已有的实践值，

“从官方披露口径来看，农发行投放资本金2459亿元，涉及项目总投资近3万亿元；进出口行投放资本金684亿元，带动项目总投资近万亿元。”

那就通过农发行、进出口行的数据测算撬动倍数，

30000亿元/2459亿元=12.2倍

10000亿/684亿元=14.6倍

可以测算出撬动倍数区间为12.2至14.6倍，大概取个中间值13倍。

有了13倍这个值，就可以测算出截至12月10日的投放 6743亿元，预计拉动项目总投资规模约8.7万亿元。

大家通过结果就能看出，不管是哪一种方法，得出的分析结果其实差不多。

看看测算过程，其实这两种的方法很简单，

重要的是，希望小伙伴平时在报告里得有意识地去运用，通过增加一点点的测算分析就能让报告有了一点点价值的提升。

多看看研报，多总结，多运用。